wip: 保存 Go 练习和技术笔记
This commit is contained in:
@@ -1,4 +1,6 @@
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## `errors.AsType`
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## `errors`
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### `errors.AsType`
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> *用泛型把* `errors.As` *的“先声明变量再传指针”简化为“直接返回* `(E, bool)`*”，是* `errors.As` *的语法糖升级*
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@@ -20,3 +22,6 @@ if mysqlErr, ok := errors.AsType[*mysql.MySQLError](err); ok {
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}
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```
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## `net/http/pprof`
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@@ -0,0 +1,294 @@
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## 1.27版本变化
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### 支持泛型方法
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Go 1.27 虽然开放了泛型方法，但有明确的限制:
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1.接口定义中不允许包含泛型方法。
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2.拥有泛型方法的方法，不能用于实现接口。
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```go
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// 普通结构体，本身没有任何泛型参数
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type Serializer struct{}
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// T 属于方法 Serialize，每个调用可以独立拥有不同的 T
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func (s *Serializer) Serialize[T any](data T) string {
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return fmt.Sprintf("%v", data)
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}
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// 使用：
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sz := Serializer{}
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// 同一个 sz 实例，每次调用都可以处理完全不同的类型！
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str1 := sz.Serialize("hello") // 自动推导 T = string
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str2 := sz.Serialize(123) // 自动推导 T = int
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str3 := sz.Serialize(true) // 自动推导 T = bool
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```
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### 结构体字面量：字段选择器当 key
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嵌套或匿名结构体中的字段，现在可以直接初始化，不必再一层层嵌套字面量
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```go
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type Person struct {
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Sex string
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Name string
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}
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type Student struct {
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StudentID int
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Person
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}
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// Go 1.27 之前：必须显式嵌套 Person
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s1 := Student{
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StudentID: 1,
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Person: Person{
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Sex: "male",
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Name: "张三",
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},
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}
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// Go 1.27：嵌套结构体Person的字段可以直接当 key 用
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s1 := Student{
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||||
StudentID: 1,
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||||
Sex: "male",
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||||
Name: "张三",
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}
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```
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### 函数类型推断：从“手动挡”到“自动挡”
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```go
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// Go 1.27 之前：必须手动写出类型实参 [int]，否则编译报错
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fn := IntToString(FormatToString[int])
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formatter:= []IntToString{FormatToString[int]}
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// Go 1.27 后：自动推导，不用手写
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fn := IntToString(FormatToString)
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formatter := []IntToString{FormatToString}
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```
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### 标准库更新:`encoding/json/v2`
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> Go 1.27 标准库中的 v1 `encoding/json` 内部已经被改用 v2 引擎驱动，保留了 v1 的原始 API 签名和行为
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新旧版本主要行为对比
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| **场景** | **encoding/json (v1)** | **encoding/json/v2** |
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| ------------------------------- | -------------------------- | -------------------------------------------- |
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| **`nil` 切片/Map 序列化** | 转为 `null` | 转为 `[]` 和 `{}` *(符合语义，防前端空指针)* |
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| **重复键处理 (Duplicate Keys)** | 允许，后面的覆盖前面的 | **直接报错** *(增强安全性，防 JSON 注入)* |
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| **非法 UTF-8 字符** | 格式化替换，静默忽略 | **直接报错** *(要求严格符合规范)* |
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| **字段名匹配 (大小写敏感)** | 默认**忽略**大小写匹配 | 默认**严格匹配**大小写 *(提升解析性能)* |
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| **固定长度数组解包** | 长度不一致时自动截断或补零 | 必须与 JSON 数组长度严格相等，否则报错 |
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支持可选项
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| Options | 作用 |
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| -------------------------------------- | ----------------------- |
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| `json.FormatNilSliceAsNull(true)` | 允许使用 v1 的 nil 行为 |
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| `json.MatchCaseInsensitiveNames(true)` | 允许忽略大小写 |
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新增标签`omitzero`
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| **维度** | **omitempty** | **omitzero** |
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| ----------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| **判断标准** | **是否为“空 (Empty)”** （如：空字符串 `""`、长度为 0 的切片/Map、`false`、`0`、指针 `nil`） | **是否为“ Go 类型的零值 (Zero Value)”** （满足 `reflect.Value.IsZero()` 或实现 `IsZero() bool` 接口） |
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| **结构体/时间类型处理** | **有重大缺陷**,对非指针的结构体（如 `time.Time`）无效！依然会被序列化。 | **完美支持** 未初始化的 `time.Time{}` 或任何嵌套结构体零值均会被正确跳过。 |
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| **自定义类型零值** | 不支持自定义零值判断逻辑。 | 支持只要实现 `IsZero() bool` 方法即可自定义是否跳过。 |
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## 官方扩展库 `bcrypt`
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### `bcrypt` 是什么
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`bcrypt` 是专门用于**密码哈希**的算法，不是可逆加密。
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```text
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password
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↓
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bcrypt
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↓
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hash
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```
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#### 核心原则
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```text
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数据库只存 hash
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bcrypt 自动处理 salt
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使用 CompareHashAndPassword 验证
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cost 根据服务器性能决定
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不要自己用 MD5 / SHA256 存密码
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```
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#### cost
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`cost` 是 bcrypt 的计算难度。
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生产环境通常可以从 `10 ~ 12` 开始测试，具体值应根据服务器性能决定。单次 bcrypt 计算控制在大约 `100ms ~ 300ms` 是比较常见的工程范围。
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`cost` 每增加 1，计算量大约接近翻倍。
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cost 越高：
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- 计算越慢
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- 暴力破解成本越高
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- 服务器 CPU 消耗也越高
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bcrypt 生成的 hash 本身会记录当时使用的 `cost`。
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因此，即使生产环境将当前配置从：
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```text
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cost = 10
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```
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升级为：
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```text
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cost = 12
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```
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数据库中原本使用 `cost = 10` 生成的旧 hash，仍然可以通过：
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```go
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bcrypt.CompareHashAndPassword(...)
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```
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正常验证。
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`CompareHashAndPassword` 会根据已有 hash 中记录的信息进行密码验证，不依赖当前系统配置的 cost。
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登录成功后，可以通过 `bcrypt.Cost()` 获取旧 hash 使用的 cost。如果低于当前配置，可以重新生成 hash 并更新数据库。
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#### 72-byte 限制
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bcrypt 密码输入最多支持约 `72 bytes`。
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如果只允许 ASCII：
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```text
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72 bytes ≈ 72 个字符
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```
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通常已经足够。
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建议业务层主动限制：
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```go
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if len([]byte(password)) > 72 {
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return errors.New("password too long")
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}
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```
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### 基础使用
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#### 依赖导入
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```go
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import "golang.org/x/crypto/bcrypt"
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```
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`golang.org/x/crypto/bcrypt` 属于 Go 官方维护的扩展库，但不属于 Go 标准库。
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#### 生成 hash
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```go
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hash, err := bcrypt.GenerateFromPassword(
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[]byte(password),
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12,
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)
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```
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生成的 hash 类似：
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```text
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$2a$12$xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
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```
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其中大致包含：
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```text
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$2a$ → bcrypt 版本
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12$ → cost
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后续内容 → 编码后的 salt + hash
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```
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bcrypt 会自动生成随机 salt，因此不需要自己生成或额外保存 salt。
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#### 验证密码
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```go
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err := bcrypt.CompareHashAndPassword(
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[]byte(passwordHash),
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[]byte(password),
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)
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if err == nil {
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// 密码正确
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}
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```
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#### 判断密码是否相同
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不能直接比较两个 bcrypt hash，因为 bcrypt 每次都会生成新的随机 salt。
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即使密码完全相同：
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```text
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hash1 != hash2
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```
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判断某个密码是否和旧密码相同时，应使用：
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```go
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err := bcrypt.CompareHashAndPassword(
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||||
[]byte(oldHash),
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||||
[]byte(password),
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||||
)
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||||
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||||
if err == nil {
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||||
// password 与 oldHash 对应的密码相同
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}
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```
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------
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#### 获取 hash 的 cost
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```go
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cost, err := bcrypt.Cost(
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[]byte(user.PasswordHash),
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)
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```
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通常用于**用户登录成功后**，判断当前密码 hash 是否使用了旧的 cost。
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例如：
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```text
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数据库 hash cost = 10
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当前系统 cost = 12
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↓
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登录成功
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↓
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重新生成 cost = 12 的 hash
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↓
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更新数据库
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```
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这样可以在用户正常登录过程中逐步升级旧密码 hash。
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@@ -0,0 +1,45 @@
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# squirrel 的坑
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> `github.com/Masterminds/squirrel`，纯 SQL 查询构建器（query builder），2026-09 查证。
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## 坑 1：Like 家族多 key 不排序，SQL 输出不确定（真雷）
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`Eq` / `NotEq` / `Lt` / `Gt` 等 map 条件生成 SQL 前会对 key 做 `sort.Strings` 字典序排序（v1.1.0 起，`expr.go` 的 `getSortedKeys`），输出确定。
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但 `Like` / `NotLike` / `ILike` / `NotILike` 的 `toSql` 是直接 `for key, val := range lk`——跟随 Go map 随机遍历序，**多 key 时每次生成的 SQL 条件顺序随机**：
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```
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第1次: WHERE nickname LIKE ? AND mobile LIKE ? | args=[%张% %138%]
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第3次: WHERE mobile LIKE ? AND nickname LIKE ? | args=[%138% %张%] ← 顺序翻转
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```
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### 后果
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- 查询结果没错（AND 交换律），但 **SQL 字符串 + args 顺序在变**
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- 如果用「SQL 字符串 + 参数」生成缓存 key（hash 后当 Redis key 之类），同一查询会打出多个 key：
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- 命中率暴跌：n 个 Like 条件最多 n! 种排列 → n! 个缓存 key
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- 同一份数据存多份副本，TTL 内占内存
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- 依赖 SQL diff 的单测会随机失败
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### 规避
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- `Like` 只放**单个 key**
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- 多模糊条件拆成多次 `.Where(...)`（内部是 append 切片，天然保序）或用 `sq.And{...}` 显式控制顺序
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### 上游状态
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- 无任何 issue 报告过此事（全量搜索过，含 closed），作者从未回应
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- 当年修 Eq 排序的 PR #141 只改了 Eq/Lt 两处，紧邻的 Like 一行未动，讨论里也没人发现——纯遗漏，非有意设计（作者在 #135 明确说过支持排序）
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- 库近乎停滞：最新 release v1.5.4（2023-03），master 最后 commit 2024-02，**别指望上游修**
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## 坑 2：Eq 排序按字典序，与联合索引列序无关（知道即可）
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`Eq{"b":2, "a":1}` 永远生成 `WHERE a = ? AND b = ?`，与你书写的顺序无关（issue #321）。
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对主流数据库**基本无影响**：MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Oracle 的 CBO 都会重排谓词，索引选择看的是「条件覆盖了哪些列（最左前缀）、选择度、类型是否隐式转换」，不是 WHERE 里的书写顺序。只有对谓词顺序敏感的引擎/老优化器才会踩到。
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## 顺带：这个库的亮点
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- builder 是**值语义不可变**的（基于 lann/builder 持久化数据结构），每次链式调用返回新副本，可安全分叉复用，不像 GORM 那样共享 Statement、分叉前要 `Session()` 克隆
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- `Eq` 家族的确定性输出有源码保证（`expr.go` 排序逻辑），可放心用于缓存 key 场景
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- 子查询：`FromSelect(builder, alias)`，或任何 builder 作为 `Sqlizer` 嵌进 `Where/Having/Join`
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