docs(note): 添加笔记目录及 gitignore 规则
- 新增 note 目录包含 AI、SQL、Golang、网络等多领域学习笔记 - 更新 .gitignore 添加 note/assets/ 和 note/项目/ 忽略规则
This commit is contained in:
张育新
@@ -0,0 +1,17 @@
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## 快速复制文件路径
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### Shift + 右键菜单（通用）
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1. 在文件资源管理器中，**按住 `Shift` 键不放**
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2. 右键点击目标文件
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3. 选择 **「复制为路径(A)」**
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### 功能区按钮
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1. 选中文件
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2. 点击资源管理器顶部的 **「主页」** 选项卡
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3. 点击 **「复制路径」** 按钮（剪贴板图标）
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### 拖拽到终端
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- 直接把文件**拖入** PowerShell 或 CMD 窗口，会自动粘贴完整路径。
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@@ -0,0 +1,50 @@
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## 句点引入
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一个完整引入声明语句形式的引入名`importname`可以是一个句点(`.`)。 这样的引入称为句点引入。使用被句点引入的包中的导出代码要素时，限定标识符的前缀必须省略。
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比如在下面这个例子中，`Println`和`Now`函数调用不需要带任何前缀。
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```go
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package main
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import (
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. "fmt"
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. "time"
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)
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func main() {
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Println("Current time:", Now())
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}
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```
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> 一般来说，句点引入不推荐使用，因为它们会导致较低的代码可读性
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## map的坑
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go的map内部是哈希表，元素会因 rehash（扩容）而移动到新的内存位置，如果允许 `&m[key]` 拿到一个指针，map 一旦扩容，这个指针就变成悬空指针（指向已失效的内存）,为了避免这种内存安全问题，Go 直接禁止对 map 值取地址,下面是示例代码：
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```go
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type User struct {
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Name string
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||||
Age int
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}
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func main() {
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m := map[int]User{1: {Name: "张三", Age: 20}}
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// ❌ 编译错误：cannot assign to struct field m[1].Name in map
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m[1].Name = "李四"
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// ✅ 正确的替代写法
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temp:=m[1]
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temp.Name = "李四"
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m[1]=temp
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}
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```
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> **可寻址（addressable）**：能通过 `&` 拿到它内存地址的操作数。
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||||
>
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> **不可寻址（not addressable）**：不能通过 `&` 拿到地址的操作数。
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@@ -0,0 +1,176 @@
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||||
```json
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{
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||||
"$schema": "https://unpkg.com/oh-my-opencode-slim@latest/oh-my-opencode-slim.schema.json",
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||||
"preset": "zhipu",
|
||||
"presets": {
|
||||
"opencode-go": {
|
||||
"orchestrator": {
|
||||
"model": "opencode-go/glm-5.2",
|
||||
"skills": [
|
||||
"*"
|
||||
],
|
||||
"mcps": [
|
||||
"*",
|
||||
"!context7"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"oracle": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
|
||||
"variant": "max",
|
||||
"skills": [
|
||||
"simplify"
|
||||
],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"council": {
|
||||
"model": "opencode-go/qwen3.7-max",
|
||||
"variant": "high",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"librarian": {
|
||||
"model": "opencode-go/minimax-m3",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": [
|
||||
"websearch",
|
||||
"context7",
|
||||
"gh_grep"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"explorer": {
|
||||
"model": "opencode-go/mimo-v2.5-pro",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"designer": {
|
||||
"model": "opencode-go/kimi-k2.7-code",
|
||||
"variant": "medium",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"fixer": {
|
||||
"model": "opencode-go/deepseek-v4-flash",
|
||||
"variant": "high",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"observer": {
|
||||
"model": "opencode-go/kimi-k2.7-code",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"zhipu": {
|
||||
"orchestrator": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.2",
|
||||
"skills": [
|
||||
"*"
|
||||
],
|
||||
"mcps": [
|
||||
"*",
|
||||
"!context7"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"oracle": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.2",
|
||||
"variant": "max",
|
||||
"skills": [
|
||||
"simplify"
|
||||
],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"council": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"librarian": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5-turbo",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": [
|
||||
"websearch",
|
||||
"context7",
|
||||
"gh_grep"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"explorer": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5-turbo",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"designer": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.2",
|
||||
"variant": "medium",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"fixer": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.2",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"observer": {
|
||||
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"deepseek": {
|
||||
"orchestrator": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
|
||||
"variant": "high",
|
||||
"skills": [
|
||||
"*"
|
||||
],
|
||||
"mcps": [
|
||||
"*",
|
||||
"!context7"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"oracle": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
|
||||
"variant": "max",
|
||||
"skills": [
|
||||
"simplify"
|
||||
],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"council": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
|
||||
"variant": "medium",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"librarian": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": [
|
||||
"websearch",
|
||||
"context7",
|
||||
"gh_grep"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"explorer": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"designer": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
|
||||
"variant": "medium",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
},
|
||||
"fixer": {
|
||||
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
|
||||
"variant": "high",
|
||||
"skills": [],
|
||||
"mcps": []
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"disabled_agents": []
|
||||
}
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```
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@@ -0,0 +1,56 @@
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## 轮询算法
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### 平滑加权轮询
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#### 原理
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每台服务器维护一个 `当前权重`（currentWeight），每次选择 `currentWeight` 最大的服务器，选中后将其 `currentWeight` 减去总权重，然后**所有服务器都加上自己的固定权重**。如此循环，高权重节点被选中的频率更高，但不会连续出现。
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#### 实际应用
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- **Nginx** 的 `upstream` 默认负载均衡算法
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- **LVS**（Linux Virtual Server）
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- 几乎所有需要「按比例分配且平滑」的场景
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#### 轮询示例
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```go
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type server struct {
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name string
|
||||
weight int
|
||||
curWeight int
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}
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func NextServer(servers []*server) *server {
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var totalWeight int
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// 1.先给所有服务器加上各自的固定权重
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for i := range servers {
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servers[i].curWeight += servers[i].weight
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totalWeight += servers[i].weight
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}
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// 2.再找出 curWeight 最大的服务器
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maxIdx := 0
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for i := 1; i < len(servers); i++ {
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if servers[i].curWeight > servers[maxIdx].curWeight {
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maxIdx = i
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}
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}
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// 3.选中的服务器减去总权重
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servers[maxIdx].curWeight -= totalWeight
|
||||
return servers[maxIdx]
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}
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```
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| 轮次 | 操作前 (currentWeight) | 选中 | 操作后 |
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| ---- | ---------------------- | ----- | --------------- |
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| 初始 | A=0, B=0, C=0 | — | — |
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| 1 | A=5, B=1, C=1 | **A** | A=−2, B=1, C=1 |
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||||
| 2 | A=3, B=2, C=2 | **A** | A=−4, B=2, C=2 |
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||||
| 3 | A=1, B=3, C=3 | **B** | A=1, B=−4, C=3 |
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||||
| 4 | A=6, B=−3, C=4 | **A** | A=−1, B=−3, C=4 |
|
||||
| 5 | A=4, B=−2, C=5 | **C** | A=4, B=−2, C=−2 |
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||||
| 6 | A=9, B=−1, C=−1 | **A** | A=2, B=−1, C=−1 |
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||||
| 7 | A=7, B=0, C=0 | **A** | A=0, B=0, C=0 |
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@@ -0,0 +1,4 @@
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[Typora onelight 主题](https://github.com/caolib/typora-onelight-theme?tab=readme-ov-file#4%E5%85%B3%E4%BA%8E%E5%AD%97%E4%BD%93)
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